Semalt: hoe de uitdagingen op het gebied van webgegevens aan te pakken?

Het is voor bedrijven een gangbare praktijk geworden om gegevens voor zakelijke toepassingen te verzamelen. Bedrijven zijn nu op zoek naar snellere, betere en efficiëntere technieken om regelmatig data te extraheren. Helaas is het schrapen van het web zeer technisch en het kost behoorlijk veel tijd om het onder de knie te krijgen. Het dynamische karakter van het web is de belangrijkste reden voor de moeilijkheid. Ook zijn een behoorlijk aantal websites dynamische websites en ze zijn buitengewoon moeilijk te schrapen.

Uitdagingen voor webscraping

Uitdagingen bij webextractie komen voort uit het feit dat elke website uniek is omdat deze anders is gecodeerd dan alle andere websites. Het is dus vrijwel onmogelijk om een enkel data scraping programma te schrijven dat data van meerdere websites kan halen. Met andere woorden, u hebt een team van ervaren programmeurs nodig om uw webscraping- applicatie te coderen voor elke afzonderlijke doelsite. Het coderen van uw applicatie voor elke website is niet alleen vervelend, maar ook kostbaar, vooral voor organisaties die periodiek gegevens van honderden sites nodig hebben. Zoals het is, is webschrapen al een moeilijke taak. De moeilijkheid wordt nog verergerd als de doelsite dynamisch is.

Enkele methoden die worden gebruikt om de moeilijkheden bij het extraheren van gegevens van dynamische websites te beperken, worden hieronder beschreven.

1. Configuratie van proxy's

De reactie van sommige websites hangt af van de geografische locatie, het besturingssysteem, de browser en het apparaat dat wordt gebruikt om ze te openen. Met andere woorden, op die websites zullen de gegevens die toegankelijk zijn voor bezoekers in Azië, verschillen van de inhoud die toegankelijk is voor bezoekers uit Amerika. Dit soort functies verwart niet alleen webcrawlers, maar maakt het crawlen ook een beetje moeilijk voor hen omdat ze de exacte versie van het crawlen moeten achterhalen, en deze instructie staat meestal niet in hun codes.

Het probleem oplossen vereist meestal wat handmatig werk om te weten hoeveel versies een bepaalde website heeft en ook om proxy's te configureren om gegevens van een bepaalde versie te verzamelen. Bovendien, voor sites die locatiespecifiek zijn, moet uw gegevensschraper worden geïmplementeerd op een server die op dezelfde locatie is gevestigd met de versie van de doelwebsite

2. Browserautomatisering

Dit is geschikt voor websites met zeer complexe dynamische codes. Dit wordt gedaan door alle pagina-inhoud weer te geven met behulp van een browser. Deze techniek staat bekend als browserautomatisering. Selenium kan voor dit proces worden gebruikt omdat het de browser vanuit elke programmeertaal kan aansturen.

Selenium wordt eigenlijk voornamelijk gebruikt voor testen, maar het werkt perfect voor het extraheren van gegevens van dynamische webpagina's. De inhoud van de pagina wordt eerst weergegeven door de browser, omdat dit de uitdagingen van reverse engineering JavaScript-code voor het ophalen van de inhoud van een pagina wegneemt.

Wanneer inhoud wordt weergegeven, wordt deze lokaal opgeslagen en worden de opgegeven gegevenspunten later geëxtraheerd. Het enige probleem met deze methode is dat deze gevoelig is voor talloze fouten.

3. Behandeling van postverzoeken

Sommige websites hebben bepaalde gebruikersinvoer nodig voordat de vereiste gegevens worden weergegeven. Als u bijvoorbeeld informatie nodig heeft over restaurants op een bepaalde geografische locatie, vragen sommige websites mogelijk om de postcode van de gewenste locatie voordat u toegang krijgt tot de vereiste lijst met restaurants. Dit is meestal moeilijk voor crawlers omdat het gebruikersinvoer vereist. Om het probleem op te lossen, kunnen postverzoeken echter worden gemaakt met behulp van de juiste parameters voor uw scraping-tool om naar de doelpagina te gaan.

4. Fabricage van de JSON-URL

Sommige webpagina's vereisen AJAX-aanroepen om hun inhoud te laden en te vernieuwen. Deze pagina's zijn moeilijk te schrapen omdat de triggers van het JSON-bestand niet gemakkelijk kunnen worden achterhaald. Het vereist dus handmatig testen en inspecteren om de juiste parameters te identificeren. De oplossing is het maken van de vereiste JSON-URL met de juiste parameters.

Concluderend, dynamische webpagina's zijn erg ingewikkeld om te schrapen, dus ze vereisen een hoog niveau van expertise, ervaring en geavanceerde infrastructuur. Sommige webscrapingbedrijven kunnen dit echter aan, dus het kan zijn dat u een externe data scraping-onderneming moet inhuren.